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IA: ¿Creación de contenidos y la nube, matrimonio perfecto?

La potencia de las GPU actuales permite a las máquinas en la nube ofrecer una flexibilidad sin precedentes para el trabajo colaborativo, así como una garantía valiosa: la protección de la propiedad intelectual.

La IA generativa ya es una fuerza sísmica en muchas industrias, convirtiéndose en parte de la vida cotidiana en herramientas como Microsoft CoPilot y en los flujos de trabajo creativos. El problema es que el control que tenemos sobre estas IA va desde mínimo, en términos de configuraciones, hasta inexistente, cuando se trata de saber qué se hace con nuestros datos. Esta incertidumbre sobre el manejo de datos en las aplicaciones creativas es una preocupación importante para los profesionales.

Nino Le Chenadec, director y director artístico, es uno de los artesanos de la creación asistida por IA, produciendo recientemente un video musical para el famoso grupo Magma con IA. Lejos de aceptar trabajar con sistemas opacos, decidió tomar el control de las IA. “La mayoría de los 'artistas de IA' son en realidad entusiastas de los prompts refinados para MidJourney. Pero seamos serios: me niego a utilizar canales de Discord sin garantías sobre la propiedad intelectual de mis clientes. Al utilizar estos sistemas, hacemos que las máquinas y las IA de otros trabajen para otros. A diferencia de MidJourney, trabajamos en servidores locales, haciendo imposible la fuga de datos. Además, MidJourney utiliza las imágenes generadas por los usuarios para alimentar su base de datos. Es muy importante para nuestros colaboradores mantener el control total sobre sus datos."

Para este profesional que trabaja con grandes marcas de lujo, es imposible permitir que un sistema tercero gestione los packshots de los productos por venir y arriesgarse a la fuga de información. Sin embargo, todavía necesita un PC ultra-potente. “En mi estructura, nuestro flujo de trabajo es 100% Mac, como en muchos creativos. Pero, por muy potentes que sean las últimas máquinas de Apple, para IA, lo que se necesita es un PC con una tarjeta gráfica Nvidia de alta gama que soporte CUDA,” explica.

Trabajando en la producción de video, los dos reflejos que uno podría imaginar son la compra o el alquiler de una máquina potente. Ambos escenarios son directamente descartados por Nino Le Chenadec: “¡El alquiler es muy caro, demasiado caro! Para Magma, habíamos previsto cinco meses de postproducción, que las empresas de alquiler nos facturaban 15.000 euros. En cuanto a la compra, dado que mi equipo está disperso y todos necesitamos una super máquina por turnos, no sería práctico,” explica el profesional. Encontró en las soluciones de Shadow las herramientas perfectas, combinando potencia, flexibilidad y seguridad.

Las (Numerosas) Ventajas de las Máquinas en la Nube

Para el trabajo de su equipo, Nino Le Chenadec alquila permanentemente dos configuraciones de PC Shadow. “Tenemos un Shadow PC Power de la oferta de gaming que utilizamos para el prototipado. Y una máquina Expert de la oferta Enterprise que es nuestro PC de producción,” detalla.

Dos PCs con GPU Nvidia le permiten ejecutar sus IA localmente: “Trabajo con desarrolladores que crean llamadas API en Python. Mi equipo y yo utilizamos versiones locales de Stable Diffusion, checkpoints reentrenados en nuestros modelos y LoRA, pequeños modelos altamente personalizados y personalizables. Quiero estar al mando de la producción de imágenes.” Controla tanto la elección de LoRA, como los prompts o el uso de las imágenes. “El contenido de mis clientes nunca sale de nuestras máquinas Shadow PC. Ninguna IA generativa en servidores remotos las utiliza, por lo que no hay riesgo de fugas o robos de propiedad intelectual."

Estas precauciones son aún más necesarias ya que el proceso de producción genera numerosas iteraciones para satisfacer las demandas de calidad de sus clientes. “Puede ser necesario generar hasta 1,000 imágenes para entregar 50,” asegura el creativo. “Y como trabajamos en equipo, podemos compartir la máquina a distancia de manera completamente transparente."

Además de la potencia necesaria para la generación inicial de imágenes, las poderosas Quadro RTX 6000 con 48 GB de RAM también participan en la escalabilidad de las imágenes. “Los renders iniciales más definidos, ligeramente aumentados, solo tienen 1536 píxeles de ancho. Pero entregamos imágenes hasta de 17K a nuestros clientes. Entonces Entonces utilizamos nuevamente la GPU para modelos de upscale como Real-ESRGAN. Una vez más, el modelo se ejecuta localmente en la máquina, sin riesgo de fugas” se enorgullece el creativo. Tiene muchas otras razones para elogiar estas máquinas en la nube.

Potencia Flexible y Sin Restricciones

A veces, una demostración vale más que mil palabras, como explica Nino Le Chenadec. “Cuando estoy en una reunión, uso la aplicación iPadOS de ShadowPC para controlar mi máquina a distancia. En una hora de reunión, escribimos prompts, revisamos los resultados finales juntos. Involucrar al cliente de esta manera siempre lo convence al final,” se enorgullece. Añadiendo que “sería totalmente imposible con una máquina física. No me imagino llegar a la casa de un cliente con mi enorme torre de 15 kg y un monitor."

Otra ventaja respecto a una máquina física es la ausencia de mantenimiento. “Aunque sé cómo montar un PC o cambiar una fuente de alimentación, cada problema evitado representa una ganancia de productividad para mí. Con Shadow PC, si hay un problema de hardware, ni siquiera lo notaré,” concluye el artista.