Starte Shadow PC im Browser

Mein Shadow-Laufwerk

Mein Konto

KI: Inhaltserstellung und Cloud, die perfekte Kombination?

Die Leistungsfähigkeit heutiger GPUs ermöglicht es Cloud-Maschinen, beispiellose Flexibilität für die Zusammenarbeit zu bieten, sowie eine wertvolle Garantie: den Schutz des geistigen Eigentums.

Generative KI ist bereits eine tektonische Kraft in vielen Branchen und wird Teil des Alltags in Tools wie Microsoft CoPilot und kreativen Arbeitsabläufen. Das Problem ist, dass die Kontrolle, die wir über diese KIs haben, von minimal – was die Einstellungen betrifft – bis nicht vorhanden reicht, wenn es darum geht, zu wissen, was mit unseren Daten geschieht. Diese Unsicherheit über den Umgang mit Daten in kreativen Anwendungen ist eine große Sorge für Fachleute.

Nino Le Chenadec, Regisseur und künstlerischer Leiter, ist einer der Handwerker der KI-unterstützten Kreation und hat kürzlich ein Musikvideo für die berühmte Band Magma mit KI produziert. Anstatt mit undurchsichtigen Systemen zu arbeiten, entschied er sich, die Kontrolle über die KIs zu übernehmen. „Die meisten 'KI-Künstler' sind eigentlich Enthusiasten für ausgefeilte Prompts für MidJourney. Aber seien wir ernst: Ich weigere mich, Discord-Kanäle ohne Garantien über das geistige Eigentum meiner Kunden zu nutzen. Durch die Nutzung dieser Systeme lassen wir die Maschinen und KIs anderer für andere arbeiten. Im Gegensatz zu MidJourney arbeiten wir auf lokalen Servern, wodurch Datenlecks unmöglich sind. Außerdem nutzt MidJourney die von den Nutzern generierten Bilder, um seine Datenbank zu füttern. Es ist sehr wichtig für unsere Mitarbeiter, die vollständige Kontrolle über ihre Daten zu behalten."

Für diesen Fachmann, der mit großen Luxusmarken arbeitet, ist es unmöglich, ein Drittanbietersystem an Packshots von zukünftigen Produkten arbeiten zu lassen und das Risiko von Informationslecks einzugehen. Dennoch benötigt er einen ultraleistungsfähigen PC. „In meiner Struktur ist unser Arbeitsablauf zu 100 % Mac, wie bei vielen Kreativen. Aber so leistungsfähig die neuesten Maschinen von Apple auch sind, für KI braucht man einen PC mit einer leistungsstarken Nvidia-Grafikkarte, die CUDA unterstützt“, erklärt er.

Bei der Videoproduktion denkt man zunächst an den Kauf oder das Mieten einer leistungsstarken Maschine. Beide Szenarien werden von Nino Le Chenadec direkt abgelehnt: „Das Mieten ist sehr teuer, viel zu teuer! Für Magma hatten wir fünf Monate Postproduktion geplant, die uns die Vermieter mit 15.000 Euro berechnet haben. Was den Kauf betrifft, so wäre es nicht praktisch, da mein Team verstreut ist und wir alle abwechselnd eine Supermaschine benötigen“, erklärt der Fachmann. Er fand die perfekten Werkzeuge in den Shadow-Lösungen, die Leistung, Flexibilität und Sicherheit kombinieren.

Die (zahlreichen) Vorteile der Cloud-Maschinen

For his team’s work, Nino Le Chenadec permanently rents two Shadow PC configurations. “We have a Shadow PC Power from the gaming offer that we use for prototyping. And an Expert machine from the Enterprise offer which is our production PC,” he details. Für die Arbeit seines Teams mietet Nino Le Chenadec dauerhaft zwei Shadow-PC-Konfigurationen. „Wir haben einen Shadow PC Power aus dem Gaming-Angebot, den wir für das Prototyping nutzen. Und eine Expert-Maschine aus dem Enterprise-Angebot, die unser Produktions-PC ist“, erklärt er.

Zwei PCs mit Nvidia-GPUs ermöglichen es ihm, seine KIs lokal auszuführen: „Ich arbeite mit Entwicklern zusammen, die API-Aufrufe in Python erstellen. Mein Team und ich nutzen lokale Versionen von Stable Diffusion, neu trainierte Checkpoints auf unseren Modellen und LoRA, kleine, hochgradig personalisierte und anpassbare Modelle. Ich möchte die Kontrolle über die Bildproduktion haben.“ Er kontrolliert die Wahl der LoRA, die Prompts und die Nutzung der Bilder. „Die Inhalte meiner Kunden verlassen niemals unsere Shadow-PC-Maschinen. Keine generative KI auf entfernten Servern nutzt sie, sodass kein Risiko von Datenlecks oder Diebstahl geistigen Eigentums besteht."

Diese Vorsichtsmaßnahmen sind umso notwendiger, da der Produktionsprozess zahlreiche Iterationen erfordert, um die Qualitätsanforderungen seiner Kunden zu erfüllen. „Es kann notwendig sein, bis zu 1.000 Bilder zu generieren, um 50 zu liefern“, versichert der Kreative. „Und da wir im Team arbeiten, können wir die Maschine aus der Ferne völlig transparent teilen."

Neben der für die anfängliche Bildgenerierung erforderlichen Leistung tragen die leistungsstarken Quadro RTX 6000 mit 48 GB RAM auch zur Skalierung der Bilder bei. „Die anfänglichen, am meisten definierten Render, die leicht hochskaliert sind, haben nur 1536 Pixel Breite. Aber wir liefern unseren Kunden Bilder bis zu 17K. Daher nutzen wir die GPU erneut für Upscaling-Modelle wie Real-ESRGAN. Auch hier wird das Modell lokal auf der Maschine ausgeführt, ohne Risiko von Datenlecks“, freut sich der Kreative. Er hat viele weitere Gründe, diese Cloud-Maschinen zu loben.

Flexible und uneingeschränkte Leistung

Manchmal sagt eine Demonstration mehr als tausend Worte, wie Nino Le Chenadec erklärt. „Wenn ich in einem Meeting bin, verwende ich die iPadOS-Anwendung von ShadowPC, um meine Maschine aus der Ferne zu steuern. In einer einstündigen Besprechung schreiben wir Prompts, überprüfen gemeinsam die Endergebnisse. Indem ich den Kunden auf diese Weise einbeziehe, ist er am Ende immer überzeugt“, freut er sich. Er fügt hinzu, dass „es mit einer physischen Maschine völlig unmöglich wäre. Ich kann mir nicht vorstellen, bei einem Kunden mit meinem riesigen 15-kg-Tower und einem Monitor anzukommen!"

Ein weiterer Vorteil gegenüber einer physischen Maschine ist der Wegfall der Wartung. „Obwohl ich weiß, wie man einen PC zusammenbaut oder ein Netzteil wechselt, bedeutet jedes vermiedene Problem einen Produktivitätsgewinn für mich. Bei Shadow PC, wenn es ein Hardwareproblem gibt, werde ich es nicht einmal bemerken“, schließt der Künstler ab.