KI auf Shadow PC

Ihre lokale KI, ohne eigene GPU

Ein vollwertiger Windows-PC in der Cloud, mit dedizierter RTX-GPU und jederzeit startklar.

Ollama und LM Studio nativ
Eigene NVIDIA-RTX-GPU
Ihre Modelle bleiben gespeichert

Auf einem Shadow PC richten Sie eine lokale KI genauso ein wie auf dem Rechner unter Ihrem Schreibtisch. Sie laden Ollama oder LM Studio von der offiziellen Website, holen sich ein quantisiertes Modell, und es antwortet auf der GPU. Die Modelldatei liegt auf Ihrer SSD und bleibt dort, von einer Sitzung zur nächsten. Kein Modellanbieter sieht Ihre Prompts, und nichts wird pro Token abgerechnet.

Entscheidend ist die GPU. Ein 7B-Modell braucht in 4 Bit rund 6 GB VRAM, sobald ein brauchbarer Kontext geladen ist, ein 14B-Modell eher 12 GB, und die meisten Notebooks bleiben deutlich unter dem zweiten Wert.

Was Sie lokal betreiben können, und wie schnell

Ein 7B-Modell in 4 Bit belegt für seine Gewichte etwa 5 GB, ein 8B-Modell etwas mehr, ein 14B-Modell etwa 9 GB, und der geladene Kontext kommt obendrauf: Rechnen Sie im Alltag eher mit 6 und 12 GB. Jede Erweiterung des Kontexts geht vom selben Budget ab. Diese Rechnung entscheidet, ob eine lokale KI sofort antwortet oder unbenutzbar wird, und deshalb verhält sich dasselbe Modell auf zwei Rechnern völlig unterschiedlich.

Das bringt ein Shadow PC mit. Power und Power Pro haben 20 GB dedizierten VRAM und 28 GB RAM, und die Angebotsseite setzt die Obergrenze bei 32B, in Q3- bis Q4-Quantisierung. Das reicht für Inferenz und leichtes LoRA. Nicht aber für das Training eigener Modelle von Grund auf.

Zur Geschwindigkeit: Auf Neo Pro läuft Qwen3.5 9B mit 29 Tokens pro Sekunde und GPT-OSS 20B mit 59, auf Power Pro mit 74 und 133. Whisper Medium transkribiert 9- bis 11-mal schneller als in Echtzeit. Das sind die Werte von unserer Angebotsseite, die Sprachmodelle in Q4_K_M-Quantisierung, und die Ergebnisse können je nach Updates und Treibern variieren.

Neo Pro

Gemessene Geschwindigkeit

Qwen3.5 9B29 t/s
Gemma4 e4b45 t/s
GPT-OSS 20B59 t/s
Whisper Medium9× Echtzeit

Power Pro

Gemessene Geschwindigkeit, mit 20 GB VRAM und 28 GB RAM

Qwen3.5 9B74 t/s
Gemma4 e4b97 t/s
GPT-OSS 20B133 t/s
Whisper Medium11× Echtzeit

Was in den VRAM passt

Grober Bedarf bei 4-Bit-Quantisierung

7B-Modelletwa 6 GB
14B-Modelletwa 12 GB
Das größte auf Shadow PCbis 32B, Q3 bis Q4

Geschwindigkeiten laut Angebotsseite von Shadow PC, Quantisierung Q4_K_M. Die Ergebnisse können je nach Updates und Treibern variieren. Jedes Gigabyte Kontext geht vom selben VRAM-Budget ab.

In drei Schritten zum ersten Modell

Shadow PC öffnen. Vom Mac, vom Windows-Notebook, vom iPad, vom Chromebook oder im Browser. Sie landen auf Ihrem eigenen Windows-11-Desktop, mit einer dedizierten RTX-GPU dahinter.
Ollama oder LM Studio installieren. Der normale Windows-Installer von der offiziellen Website. Kein Container, keine Kommandozeilenakrobatik. LM Studio bringt einen Modellkatalog und ein Chatfenster mit, Ollama eine lokale App und eine API auf localhost.
Modell holen und starten. ollama run qwen3.5:9b lädt ein paar Gigabyte über eine 1-Gbit/s-Leitung und beginnt zu antworten. Beim nächsten Verbinden ist das Modell noch da. Sie laden es kein zweites Mal.

Was lokal hier heißt

Die meisten Anleitungen verstehen das Wort als „auf dem Rechner in meinem Wohnzimmer“. Dahinter stecken aber zwei verschiedene Dinge.

Das erste betrifft die Frage, wer zwischen Ihnen und dem Modell steht: Kein Anbieter sieht Ihre Prompts, kein API-Schlüssel, kein Token-Zähler. Das bekommen Sie mit einem Shadow PC vollständig. Die Modellgewichte sind Dateien auf Ihrer SSD, Sie wählen Modell, Quantisierung und Oberfläche, und Ihre Inhalte werden von Shadow nie zum Training von Modellen verwendet. Wir haben keinen Zugriff auf Ihre Prompts.

Das zweite betrifft den Standort der Hardware. Ein Shadow PC ist ein Rechner, den Sie über das Internet erreichen: Er braucht eine Verbindung, und Ihre Daten liegen in unserem Rechenzentrum. Wer ganz ohne Verbindung arbeiten muss, braucht Hardware auf dem Schreibtisch. Geht es um Datenschutz, Kontrolle und Kosten, deckt ein Shadow PC das ab.

Alle KI-Anwendungen auf Shadow PC

Prompts and model weights staying on your own drive

Ihre Modelle bleiben, wo Sie sie hingelegt haben

Mieten Sie eine GPU stundenweise, läuft der Zähler schon vor dem Modell: Ein 32B-Modell ist ein Download von rund 20 GB, minutengenau abgerechnet, und haben Sie nicht extra für das Volume bezahlt, laden Sie nächste Woche alles erneut.

Ein Shadow PC ist eine Maschine mit eigenem Speicher, erweiterbar auf bis zu 5 TB, und was Sie installieren, bleibt installiert: Ihre Modellbibliothek, Ihre LM-Studio-Voreinstellungen, Ihre Python-Umgebung. Sie zahlen monatlich, ein langer Download kostet Sie also nichts extra.

Eine Grenze: Der PC fährt nach einer Zeit ohne Aktivität und am Ende einer Sitzung herunter, auch wenn noch etwas läuft. Für lange Jobs bietet die Reihe Shadow PC Pro die kostenpflichtige Option Always On.

So funktioniert Always On

A local model app open on a desktop monitor

Kaufen, stundenweise mieten oder abonnieren

Drei Wege, eine GPU hinter ein lokales Modell zu stellen, und jeder hat eine andere Schwachstelle. Eine Karte zu kaufen ist der einzige Weg, der ganz ohne Verbindung funktioniert. Dafür zahlen Sie alles auf einmal, brauchen einen Tower für die Karte und behalten Hardware, die altert. Eine GPU stundenweise zu mieten ist der günstigste Weg, etwas einmal laufen zu lassen, und der schlechteste, es regelmäßig zu tun: Der Zähler läuft während des Downloads, der Speicher wird separat berechnet, und nichts, was Sie installieren, bleibt ohne bezahltes Volume erhalten. Ein Abo auf einen vollwertigen Windows-PC liegt dazwischen: feste Kosten und ein Speicher, der Ihre Modelle behält. Und dieselbe Maschine startet Ihre Spiele, wenn gerade keine Inferenz läuft.

Drei Wege im Vergleich, eine GPU hinter ein lokales Modell zu stellen: ein Shadow PC, der Kauf einer Grafikkarte und eine stundenweise gemietete GPU
	Shadow PC	Karte kaufen	GPU pro Stunde
Funktioniert ganz ohne Verbindung	Shadow PC Nicht verfügbar	Karte kaufen Verfügbar	GPU pro Stunde Nicht verfügbar
Zahlung vorab	Shadow PC Keine	Karte kaufen Komplett im Voraus bezahlt	GPU pro Stunde Keine
Abrechnung	Shadow PC Monatlich, fest	Karte kaufen Einmalig	GPU pro Stunde Pro Stunde, nach Zähler
Ein großes Modell herunterladen	Shadow PC Im Monat enthalten	Karte kaufen Über Ihre eigene Leitung	GPU pro Stunde Wird berechnet, solange es läuft
Modelle bleiben installiert	Shadow PC Verfügbar	Karte kaufen Verfügbar	GPU pro Stunde Nur mit bezahltem Volume
Speicher	Shadow PC Inklusive, optional auf bis zu 5 TB erweiterbar	Karte kaufen Ihre eigenen Laufwerke	GPU pro Stunde Wird separat berechnet
Vollständiger Windows-Desktop, auch für andere Programme und Spiele	Shadow PC Verfügbar	Karte kaufen Verfügbar	GPU pro Stunde Container und Kommandozeile
Läuft rund um die Uhr	Shadow PC Mit der kostenpflichtigen Option Always On, Pro-Reihe	Karte kaufen Verfügbar	GPU pro Stunde Verfügbar

GPU pro Stunde meint stundenweise abgerechnete GPU-Mietdienste, wie auf ihren Preisseiten im September 2026 beschrieben. Beträge werden nicht gezeigt: Sie unterscheiden sich je nach Markt und ändern sich oft.

Welcher Shadow PC für eine lokale KI

Power und Power Pro haben 20 GB dedizierten VRAM und 28 GB RAM, und laut Angebotsseite bietet Power bis zu 50 % mehr GPU-Leistung als Neo. Die Pro-Reihe ergänzt die kostenpflichtige Option Always On, für Jobs, die ohne Sie weiterlaufen müssen.

Die GPU, die Ihr Mac nie hatte

Jeder sechste Besucher unserer KI-Seiten nutzt einen Mac. Apple-Chips lassen kleine Modelle ordentlich laufen und stoßen dann bei allem an Grenzen, was CUDA verlangt. Und ein großer Teil der Werkzeuge setzt noch immer eine NVIDIA-Karte voraus.

Ein Shadow PC ist eine zweite Maschine, die die Karte hat, erreichbar von dem Gerät, das Sie ohnehin nutzen: einem MacBook Air, einem gesperrten Firmennotebook, einem dünnen Ultrabook. Sie lassen ein 14B-Modell vom Sofa aus laufen, und die Lüfter, die hochdrehen, sind nicht Ihre eigenen.

Ihre eigene Karte bleibt fürs Spielen frei. Und weil ein Shadow PC eine ganz normale Windows-11-Maschine ist, startet er auch Ihre Spiele, wenn gerade kein Modell läuft: Ollama steht dort neben Steam, nicht an dessen Stelle.

Shadow PC auf dem Mac

A MacBook on a train showing the Windows desktop of a Shadow PC

Fragen zur lokalen KI

Hat man mit einer lokalen KI unbegrenzte Tokens?

Ja, in dem Sinn, auf den es ankommt. Eine lokale KI hat keinen API-Zähler: Sobald das Modell auf Ihrer SSD liegt, erzeugen Sie so viele Tokens, wie Sie möchten, ohne Abrechnung pro Million. Die echten Grenzen sind die Maschine und Ihre Zeit. Ein größeres Modell antwortet langsamer, ein längerer Kontext belegt mehr Speicher, und auf Shadow PC liegt das monatliche Fair-Use-Kontingent bei 120 Stunden für Shadow PC Lite und 210 Stunden für Shadow PC und Shadow PC Pro.

Reichen 6 GB VRAM für eine lokale KI?

Für ein 7B-Modell in 4 Bit reichen 6 GB VRAM gerade so, mit kurzem Kontext und sonst nichts auf der Karte. Es ist auch die Konstellation, die lokale Modelle am schlechtesten aussehen lässt. Ab 8B brauchen Sie Luft nach oben, und ein 14B-Modell belegt etwa 9 GB für die Gewichte, mit brauchbarem Kontext eher 12 GB. Shadow PC Power und Power Pro haben 20 GB dedizierten VRAM, genug für ein 14B-Modell mit langem Kontext.

Welche Modelle kann ich auf Shadow PC lokal betreiben?

Die Angebotsseite setzt die Obergrenze bei 32B, in Q3- bis Q4-Quantisierung; möglich machen das die 20 GB VRAM von Power und Power Pro. Darunter laufen alle Modelle aus unseren veröffentlichten Benchmarks: Qwen3.5 9B, Gemma4 e4b und GPT-OSS 20B, ebenso die 14B-Klasse mit langem Kontext. Da der PC eine normale Windows-Maschine ist, ist der Katalog der von Ollama, LM Studio oder Hugging Face und keine Liste, die jemand für Sie zusammengestellt hat.

Warum eine KI lokal betreiben statt über eine API?

Drei Gründe werden immer wieder genannt. Kosten: Eine API rechnet jeden Token ab, ein lokales Modell kostet nach dem Download nichts mehr. Kontrolle: Sie wählen Modell und Quantisierung, und kein Anbieter ändert sie oder nimmt sie Ihnen über Nacht weg. Daten: Ihre Prompts und Dokumente landen bei keinem Modellanbieter. Geschwindigkeit ist selten der Grund, denn ein gehostetes Spitzenmodell ist meist schneller als alles, was Sie selbst betreiben.

Kann ich eine lokale KI auf Shadow PC offline nutzen?

Nein. Ein Shadow PC ist ein Rechner, den Sie über das Internet erreichen: Er braucht eine Verbindung, und das Modell läuft dort, nicht auf dem Gerät vor Ihnen. Ihre Prompts landen weiterhin bei keinem Modellanbieter, und die Gewichte liegen weiterhin auf Ihrer SSD, aber Offline-Nutzung kann ein Cloud-PC nicht bieten. Müssen Sie ganz ohne Verbindung arbeiten, brauchen Sie lokale Hardware.

Läuft mein Modell weiter, wenn ich die Verbindung trenne?

Nicht unbegrenzt. Ein Shadow PC fährt nach einer Zeit ohne Aktivität und am Ende einer Sitzung herunter, auch wenn noch ein Programm läuft. Ein langer Job ohne Aufsicht wird also unterbrochen. Genau dafür gibt es die kostenpflichtige Option Always On der Reihe Shadow PC Pro: Sie hält die Maschine wach, damit ein Batch-Job oder ein Agent weiterarbeitet, während Sie weg sind. Auf den anderen Reihen planen Sie besser Jobs, die innerhalb einer Sitzung fertig werden.

Wie viel RAM braucht eine lokale KI?

Arbeitsspeicher zählt weniger als VRAM, aber er zählt. Rechnen Sie mit 8 GB für Windows und Ihre üblichen Programme, und dazu mit einem Modell-Loader, der Teile der Gewichte im RAM hält, während er die GPU versorgt. In der Praxis kommen Sie mit 16 GB bei 7B- und 8B-Modellen zurecht, und mehr Reserve hilft, sobald Sie darüber hinausgehen oder eine Oberfläche danebenlaufen lassen. Shadow PC Power und Power Pro bringen 28 GB mit, genug für Modell-Loader und Browser gleichzeitig.

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